Otevřete svůj AI chat, napíšete: „Napiš mi článek na blog o X“… a za 12 sekund máte 900 slov, která vypadají uhlazeně, strukturovaně a sebevědomě.

A přesto… je to zároveň ploché. Generické. Trochu mimo. Jako by to psal někdo, kdo si o tématu sice něco přečetl, ale nikdy ho doopravdy nezažil.

Řešením je správné pořadí kroků.

AI nedokáže nahradit vaše myšlení. Může ho ale masivně vylepšit – pokud ji použijete ve správném pořadí.

Z mé zkušenosti toto workflow produkuje články, které působí lidsky, úderně a jsou připravené k publikování – aniž byste si prošli peklem nekonečných revizí.

Dva přístupy (jen jeden stojí za váš čas)

Tohle je pro každého, kdo publikuje pod vlastním jménem a chce si zachovat svůj hlas a kredibilitu.

1) „AI píše první“ (past)

Teorie: rychlý koncept -> rychlé úpravy -> hotovo. Praxe:

  • Ladíte věty, které jste vlastně ani nechtěli říct.
  • Hádáte se s odstavci, které byste sami nikdy nenapsali.
  • Výsledek nezní jako vy.
  • A výsledná kvalita je stejně jen „meh“ (nic moc).

Proč: Jazykové modely (LLM) milují generování sebevědomé struktury – i když za ní nestojí žádná skutečná myšlenka. Pokud začnete s AI konceptem, často skončíte u leštění vymyšlené struktury + vymyšlených názorů + vymyšlené jistoty.

Pokud vám záleží na kvalitě: nenechte model vymýšlet vaše sdělení.

2) „Člověk píše první“ (to, co funguje)

Otočte pořadí:

Vy vytvoříte surový obsah. AI mu pomůže dát tvar.

V čem je AI skvělá: organizace, uhlazení, zpřesnění, storytelling. V čem jste skvělí vy: máte skutečné názory, prožité zkušenosti, reálný záměr.

V této kombinaci je ta pravá síla. Když vy dodáte podstatu a necháte model postarat se o formu, získáte srozumitelnost a zároveň neztratíte sami sebe.

Tři kroky.

Krok 1: Pište volně a naplno (dokud už nemáte co dodat)

Otevřete si prázdnou stránku a bez milosti tam vyklopte všechno, co máte v hlavě.

Pravidla:

  • Napište mnohem víc, než si myslíte, že potřebujete.
  • Nezastavujte se, dokud už nemáte co dalšího říct.
  • Neupravujte.
  • Nečtěte to po sobě.
  • Nepřeskupujte text.
  • Neopravujte gramatiku.
  • Nezastavujte se.

Možná trochu uhnete od tématu. To je dobře. Tam se často skrývají ty nejlepší myšlenky.

Když už nemáte co dodat: přestaňte. Nesnažte se to „rychle učesat“. Zatím nic neleštíte – teprve těžíte surovinu.

Krok 2: Předejte ten zmatek AI (s jednou klíčovou instrukcí)

Vložte svůj surový text do svého AI nástroje a použijte něco jako:

„Udělej z tohoto textu článek na blog. Zachovej původní myšlenky – jen tomu dej strukturu, zlepši srozumitelnost a přidej lehký storytelling + chytlavý úvod (hook).“

A pokaždé přidejte tuto větu:

„Nepřidávej žádné nové myšlenky ani fakta. Pokud něco není v mém textu, nevymýšlej si to – pouze strukturuj a vylepšuj to, co už tam je.“

Tohle je přesně ten rozdíl mezi:

  • Obsahem vygenerovaným AI
  • Psaním s asistencí AI

Čtenáři to poznají – je to rozdíl mezi generickou autoritou a někým, kdo si tím opravdu prošel.

Krok 3: Revidujte jako editor (neklikejte jen na „schválit“)

Nedávejte vágní zpětnou vazbu typu:

  • „vylepši to"
  • „napiš to srozumitelněji"
  • „zlepši tón"

Dávejte konkrétní připomínky:

  • co se vám líbí
  • co působí divně nebo uměle
  • co chybí z toho, co jste měli v úmyslu říct
  • co by se mělo vyškrtnout
  • co potřebuje víc detailů
  • kde to ztrácí spád a přestává vás to bavit číst
  • kde to přehání a tvrdí víc, než je pravda

Pokud začne být AI zpětná vazba generická nebo vyhýbavá, zatlačte na pilu:

  • „Rozveď to víc."
  • „Buď konkrétní."
  • „Dej mi 3 různé možnosti."
  • „Ukaž mi, co je tady slabé a proč."

Volitelně můžete použít krok „Jdi do hloubky“ (viz prompty níže), když je zpětná vazba od AI příliš obecná nebo chcete pochopit, co si o vašem konceptu myslí – využijte to k nalezení slabých míst a k simulaci námitek skeptického čtenáře před dalším kolem úprav.

Vaším úkolem je chránit původní záměr. Úkolem AI je dát mu tvar.

Workflow, které násobí kvalitu (Žebříček verzí)

Kolo 1

  1. Píšete volně (dokud už nemáte co dodat).
  2. AI z toho udělá v1 (struktura + uhlazení, žádné nové myšlenky).

Kolo 2

  1. Připomínkujete text jako editor.
  2. AI zapracuje připomínky -> v2.

Kolo 3 (kontrola kvality)

  1. Druhý průchod (jiný model nebo nové vlákno) si vezme to nejlepší z v1 a v2 a vytvoří v3.
  2. Vezměte v1, v2 a v3 a (v jiném modelu nebo novém vlákně) je navzájem porovnejte – pak vyberte tu nejlepší verzi (nebo dejte ještě jedno kolo).

Klíčová myšlenka: sledujte zlepšování, neiterujte jen tak naslepo.

Kdy přestat s úpravami (Pravidlo 80/20)

V určitém bodě přestanou úpravy článek vylepšovat a začnou ho jen přeskupovat.

Zastavte se ve chvíli, kdy vám každé nové kolo dává zhruba stejnou kvalitu jako to předchozí – nevidíte žádný znatelný skok ve srozumitelnosti, údernosti nebo užitečnosti. To je obvykle hranice 80/20: získali jste ~80 % kvality za ~20 % úsilí a zbývajících 20 % by vás stálo neúměrně mnoho času.

Vypusťte to do světa.

Časová realita, o které vám nikdo neřekne

A jaká je cena vašeho času? AI není magie – netrefí se hned na první pokus.

U článku, na který chcete být opravdu pyšní, počítejte s tímto:

  • Volné psaní, dokud už nemáte co dodat (často ~10–15 min)
  • 10–15 minut na revizi + komentáře

Takže počítejte minimálně s 20–30 minutami.

AI vás zrychlí. Ale neodstraní z celého procesu přemýšlení.

Ukázky promptů, které používám

Vylepšení textu + storytelling

„Vytvoř z tohoto textu článek na blog. Zachovej stejné myšlenky – jen tomu dej strukturu, zkrať to a udělej to více příběhové. Na začátek přidej chytlavý úvod (hook). Platí stejné omezení: žádné nové myšlenky ani fakta; pouze strukturuj a vylepšuj to, co už tam je. Tady je můj obsah: …“

Porovnání dvou verzí (s bodováním)

„Porovnej v1 a v2. Ohodnoť je v 8 kategoriích (chytlavý úvod, struktura, srozumitelnost, tonalita/hlas, praktická využitelnost, stručnost, soudržnost, kredibilita). Dej každé kategorii finální skóre 1-10 a řekni mi, co mám opravit.“

Jdi do hloubky

„Co je na tomhle textu slabé nebo nejasné? Co jen naznačuji, aniž bych to dokázal? Co by mi vytkl skeptický čtenář?“

Použijte to, když je zpětná vazba od AI příliš obecná, nebo když chcete lépe pochopit, co si AI o vašem konceptu myslí.


Klíčové poznatky

Pokud chcete kvalitu, nezačínejte tím, že požádáte AI, ať něco napíše.

Začněte tím, že budete „nahlas přemýšlet“ na papír – a pak nechte AI dělat to, v čem je nejlepší: organizovat, vylepšovat, strukturovat a cizelovat vaše sdělení.

Váš mozek dodává podstatu. AI jí dává tvar.


Dodatek: Původní surové poznámky (neupravený vstup)

Sekce níže obsahuje mé původní poznámky před tím, než je upravila AI. Jsou záměrně ponechány v surovém stavu a obsahují neohrabané formulace i překlepy.

# Blog post creation with AI

There are 2 main possible approaches on how to create blog post article using AI in case you care abotu quality.

One with much worse quality is let AI create initial draft based on context and topic and you as human will review it, edit it and again feed it back to AI to improve it. From my experience it is way to hell, you will spend hours on it and result will not be as good as you would you second approach.

The second approach is about you to draft whole article, just push into you text editor what you wanna share, as much as possible, go 10x, basically something like, basically use freewriting method, just write and do not stop, dump your brain into text on specific topic. Disagvantage is that scope can go a bit off, you can divert to a bit different topic, but is it real disadvatage? You maybe want this, maybe not, hard to say, it is disadvantage.

Next step after you are done and you do not have any other thoughts - usually after 10-15 minutes, just stop, do not read it, do not start with correcting it or shufligng things. Just open your AI chat, dump it there with simle instructions -

Next step is to read it and provide comments (correction, what you like, what do not like).

human (freewriting) -> ai (generate v1) -> human (comments) -> ai (incorporate) -> ai #2 (rate it and generate v2) -> ai #3 (compare v1 and v2 and generate v3) -> ai #2 compare v1 v2 v3 (if v3 is the best, use it if not iterate).

Time wise first part should be 10-15 minutes, correction and review should take at least same time, do not expect magic, to create good blog post you need to spend at least 20-30 minutes of your time at least.

AI is not magic, it will not automagically do what you want on first prompt on first time in case of article writing.

Read AI feedback of article and use "elaborate more" on parts which are a but mysterious, clear feedback is useless, you want to deep dive into feedbacking.

Tracking quality over edits is important, you want to see that with each new version (v1, v2, v3, ...) quality is increasing, it should be not biased by ai which create it, do not hesitate to open 5+ threads even use different models (Gemini, ChatGPT, Claude).

My exmaple prompts:
"Hey chatGPT Create blog post for my blog. Keep it in very similar shape, just polish it a but and make it as story telling (make hook at the begining and keep reader read it). Here is my content: ..."

"compare two articles, rate it in 8 different categories, gimme final 1..10 for each. A: .... _____ B: .... ____

"okay, thank you, what else you can tell me about B? What it tells about me / my intention? Think out of the box."

"compare three articles, rate it in 8 different categories, gimme final 1..10 for each: A: .... _____ B: .... ____, C .... _____"

EDIT 1:
- LLM is generattive, it loves to generate text even what is not there, this is trap, do not
let it made things up, keep your ideas in there.

EDIT 2:
When to stop editing? WHen quality improvements are almost same, not drastically improving, you can't make it higher quality, you reach 80 (quality):20 (effort) limit.